元數據管理是一個根據使用這些資產的方式來管理組織的數據資產的流程。此流程能集成、鏈接和集中管理多個來源的元數據,便于在整個組織內妥善維護、分析、消費和解釋數據。當從業(yè)務元數據和技術元數據中得出數據的含義時,可以更有效地匯總和集成數據。簡言之,當有效管理元數據時,數據變得更有 價值。
IT 組織需要有效的元數據管理解決方案以:
? 簡化數據發(fā)現和跟蹤數據中央目錄。大多數公司需要管理日益復雜的系統。通過管理元數據,IT 組織可以在能夠快速發(fā)現數據資產的多個系統內創(chuàng)建數據資產庫存。
? 通過重復使用數據加強一致性并消除冗余,從而提高工作效率并降低項目付時間??梢詫⒅醒朐獢祿Y料庫當作“單一數據源”來發(fā)現開發(fā)人員可以充分利用的可重用組件。公司可以減少冗余或未使用數據的數量,從而允許進行硬件和軟件整合并節(jié)省成本。
? 減少因人員流動而導致知識流失的風險。有關存儲重要信息的位置和方式、以及經常未存檔意味著什么,所有這些都只留在了某些員工的頭腦里。當這些關鍵員工離開公司時,這方面的知識也就會隨著他們一起消失。元數據管理系統內的中央元數據資料庫保存了這方面的知識,從而減輕了此類信息隨著離職員工一起消失的任何風險。
? 增加了向業(yè)務用戶報告的數據交付的信心。跟蹤數據沿襲:數據來自什么地方以及如何產生、處理和交付數據,這為業(yè)務用戶提供了重要的背景知識。探查源系統中的數據可以暴露和解決數據不準確性和不一致性問題,從而產生可靠的高質量數據。
? 通過制定更有效的開發(fā)流程來提高 IT 部門對業(yè)務的響應度。元數據的集成和可見性可以幫助 IT 部門了解存在哪些數據、數據存儲位置及其含義,從而最大限度地降低信息的復雜性。此外,這種可見性通過不斷變更業(yè)務要求為分析變化所帶來的影響提供了基礎架構,并將會加快新數據集成項目的開發(fā)。數據集成開發(fā)人員可以依賴這些信息來輕松和準確地確定他們的數據集成項目所需的數據。并且,能夠訪問潛在變化所帶來的影響也可以幫助管理人員快速評估項目的持續(xù)時間和資源成本。
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